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边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展
1、这里需要各个细分的行业，借助于自己的经验，根据场景的分类通过边缘计算可以提升物联网的智能化，找到物联网在各个垂直行业落地生根的钥匙。
2、而在边缘需要计算能力的时候，我们又拥有了边缘计算平台，从而更使得我们能够针对各种不同场景进行做特殊化的优化。
3、目前，全球边缘市场正处于起步阶段，在5G、物联网等技术飞速发展背景下，移动应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，全球边缘计算产业蓬勃兴起。
什么是边缘计算?
1、美国韦恩州立大学计算机科学系的施巍松等人把边缘计算定义为：“边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模式，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务”。
2、边缘计算是什么？分析认为，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
3、边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，将计算和数据存储放置在离数据源近的边缘设备上，以便在本地进行数据处理和分析，从而减少数据传输延迟和网络流量。
4、边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
5、边缘计算是指将计算任务从云端推向网络的边缘，使数据处理更加靠近数据的来源和消费，以减少网络延迟和提高实时性。边缘计算的优势：在云计算的基础上，边缘计算将计算任务推向网络的边缘，即接近数据来源或数据消费的地方。
边缘计算技术有哪些优缺点?
降低网络延迟：边缘计算将计算和存储资源放置在接近数据源的边缘设备上，可以减少数据传输的距离，从而降低网络延迟。对于FlyFile这样的文件传输应用程序，边缘计算可以加速文件的上传和下载速度，提供更快的响应时间。
边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
边缘计算的优势是：速度和延迟 处理数据的时间越长，相关性就越低。
